Студент отметил, что в Великом Новгороде найдено более 1,2 тысяч берестяных грамот. А процесс расшифровки трудоемкий. Многие символы могут иметь разные варианты прочтений, наличие редких диакритических знаков усложняет классификацию по стандартным моделям.
Автоматических же решений нет. Существующие аналоги либо недостаточно точны, либо нестабильны, либо требуют больших, размеченных вручную датасетов - структурированного набора данных. Разработка Ивана Филиппова станет новым быстрым инструментом для расшифровки.
Студент создал приложение, которое быстро загружает фото, автоматически распознает буквы и экспортирует результаты. Интуитивный интерфейс позволяет загружать любые изображения грамот, использовать функции зума и панорамы для точного выбора областей, автоматически или вручную выделять рамки вокруг букв, мгновенно редактировать, перемещать, удалять и отменять действия.
И система уже показала результативность. Полный прогон одного изображения занимает 1-2 секунды. Высока и точность распознавания. Система уже готова к интеграции в архивные и научные проекты по изучению древнерусских грамот.
А еще модель, обученная на грамотах, хорошо работает и с древними рукописями. В Великом Новгороде хранится множество рукописей, о которых, помимо самого текста, мало чего известно. Теперь их можно будет прочитать и узнать о них больше.
О чем говорит береста